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行列計算(行列式・逆行列など)

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行列式計算、逆行列、転置行列、行列のスカラー積、行列のn乗の計算をします。

計算: 行列式 逆行列 転置行列 n乗

行列 A

行数 列数
 
 

計算結果

 

 

行列式

\(Aをn次正方行列とする。\)
\(A_{ij}をAからi行とj列を取り除いた\) \(n-1次正方行列の行列式とすると、\)
\( detA=\) \(a_{11}A_{11}-a_{12}A_{12}+...+(-1)^{n-1}a_{1n}A_{1n} \)
\(=a_{11}A_{11}-a_{21}A_{21}+...\) \(+(-1)^{n-1}a_{n1}A_{n1} \)
\((-1)^{i+j}A_{ij}を余因子と言い\)
\[ \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{nn} \end{vmatrix} \]

\[ =a_{11} \begin{vmatrix} a_{22} & a_{23} & \ldots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n2} & a_{n3} & \ldots & a_{nn} \end{vmatrix} \]
\[ -a_{12} \begin{vmatrix} a_{21} & a_{23} & \ldots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n1} & a_{n3} & \ldots & a_{nn} \end{vmatrix} +... \]
\[ +(-1)^{n-1}a_{1n} \begin{vmatrix} a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2(n-1)} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{n(n-1)} \end{vmatrix} \]

\[ =a_{11} \begin{vmatrix} a_{22} & a_{23} & \ldots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n2} & a_{n3} & \ldots & a_{nn} \end{vmatrix} \]
\[ -a_{21} \begin{vmatrix} a_{12} & a_{13} & \ldots & a_{1n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n2} & a_{n3} & \ldots & a_{nn} \end{vmatrix} +... \]
\[ +(-1)^{n-1} a_{n1} \begin{vmatrix} a_{12} & a_{13} & \ldots & a_{1n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{(n-1)2} & a_{n3} & \ldots & a_{(n-1)n} \end{vmatrix} \]

\(Aを1次行列になるまで、\)\(ブレークダウンして計算\)\((再帰的処理)しております。\)

逆行列

\(正方行列Aに対して\) \(AA^{-1}=A^{-1}A=Iが成立するとき\) \(A^{-1}をAの逆行列とする。(Iは単位行列)\)
\[ A= \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{nn} \end{pmatrix} \]
\[ I= \begin{pmatrix} 1 & 0 & \ldots & 0 \\ 0 & 1 & \ldots & 0 \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & \ldots &1 \end{pmatrix} \]

\((AI)=\)
\[ \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n} & 1 & 0 & \ldots & 0 \\ a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n} & 0 & 1 & \ldots & 0 \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{nn} & 0 & 0 & \ldots & 1 \end{pmatrix} \]


\(左側が単位行列となるように、\)\(下記の操作で「行基本変形」を行う。\)
  • \(ある行を定数倍する。 \)
  • \(二つの行を交換する。 \)
  • \(ある行の定数倍を別の行に加える。\)
  • \(左側が単位行列とならない場合は\)\(「解なし」とする。\)

\((IB)=\)
\[ \begin{pmatrix} 1 & 0 & \ldots & 0 & b_{11} & b_{12} & \ldots & b_{1n} \\ 0 & 1 & \ldots & 0 & b_{21} & b_{22} & \ldots & b_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & \ldots & 1 & b_{n1} & b_{n2} & \ldots & b_{nn} \end{pmatrix} \]

\( B=A^{-1}=\)
\[ \begin{pmatrix} b_{11} & b_{12} & \ldots & b_{1n} \\ b_{21} & b_{22} & \ldots & b_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ b_{n1} & b_{n2} & \ldots & b_{nn} \end{pmatrix} となります。 \]

転置行列

\(A=a_{ij}、A^{t}=a_{ji}\)
\[ A= \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{nn} \end{pmatrix} \]
\[ A^{t}= \begin{pmatrix} a_{11} & a_{21} & \ldots & a_{i1} \\ a_{12} & a_{22} & \ldots & a_{i2} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{1j} & a_{2j} & \ldots & a_{ij} \end{pmatrix} \]

スカラー積

\(λA=C、c_{ij}=λa_{ij}\) \[ λ \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n1} & a_{n2} & \ldots & a_{nn} \end{pmatrix} = \]
\( λA=C、c_{ij}=λa_{ij} \) \[ \begin{pmatrix} λa_{11} & λa_{12} & \ldots & λa_{1n} \\ λa_{21} & λa_{22} & \ldots & λa_{2n} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ λa_{n1} & λa_{n2} & \ldots & λa_{nn} \end{pmatrix} \]

n乗

\(行列のn乗は、\)\(行列Aが正方行列の場合のみ計算が可能です。\)
\(A^{n}=AAA・・・\)
\(A=(a_{ij})を m \times m 行列,\) \(この行列の積(AA=C)を\) \(a_{ij}\times a_{ij}=c_{ij}を、\)
\[ c_{ij} = \sum_{k=1}^{m} a_{ik}a_{kj} とする。\]

\[ AA= \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1m} \\ a_{21} & a_{ij} & \ldots & a_{2m} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \ldots & a_{mm} \end{pmatrix} \]
\[ \begin{pmatrix} a_{11} & \ldots & a_{1j} & \ldots & a_{1m}\\ a_{21} & \ldots & a_{ij} & \ldots & a_{2m}\\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ a_{n1} & \ldots & a_{mj} & \ldots & a_{mm} \end{pmatrix} = \]
\[ \begin{pmatrix} c_{11} & \ldots & c_{1j} & \ldots & c_{1m}\\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ c_{i1} & \ldots & c_{ij} & \ldots & c_{im}\\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \\ c_{m1} & \ldots & c_{mj} & \ldots & c_{mm} \end{pmatrix} \]

\[ c_{ij} = \sum_{k=1}^{m} a_{ik}a_{kj} \]
\(= a_{i1}a_{1j}+a_{i2}a_{2j}+\cdots+a_{im}a_{mj} \)
\(になります。\)

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